面对产能跃升催生的海量货物流转，
传统仓储如何支撑庞大的供应链体系？
面对逐渐上涨的周转压力，
技术变革如何响应多变的市场环境？
面对安全与效率并重的发展需求，
物流方案如何更具韧性、透明与可持续性？
......
让我们通过传统仓储的自动化升级案例
看中国外运为国际客户本土化发展
提供的解题思路
在全球产业链重构与消费升级的双重驱动下，传统仓储物流正面临前所未有的挑战与机遇。伴随国际品牌在中国市场产能的快速扩张，日均超2000托盘的周转需求不断考验着仓储运营的效能边界，这些国际品牌亟待通过自动化、数智化技术解决传统仓储作业人工低效、柔性管理不足、安全管理滞后等系统性问题。
以某国际知名纸业公司为例，其在数字化转型方面亟需通过智能化、自动化升级实现全流程可跟踪、可查询、可视化管控，提升仓储作业效率，以此增强客户粘性，实现企业可持续发展目标。
中国外运所属外运华北、外运创科从该公司场景出发，深度洞察行业痛点，联合打造了基于快消行业多品规、大批量视觉感知的自动化解决方案，通过“人机协同+智能控制+数字驱动”三位一体，实现了工厂下线收货货物、返厂货物的信息监控，自动识别货物品规、数量以及批次信息，并通过自动化搬运降本增效，助力中国外运的物流服务从传统作业向智能运营跃迁。
AI技术赋能，重塑入库流程
在传统仓储场景中，收货复核主要基于手持PDA扫描和纸单核验，高度依赖人眼识别和手工记录，同时还有二维码反光扫描失败、纸质单据字迹模糊、货物外观相似等易导致误判的因素共存，为整个供应链安上了“速度枷锁”。中国外运以AI技术深度赋能仓储入库流程，打破人工核验的“效率困局”。
打造产线视觉通用解决方案，通过高清相机捕捉货物影像，运用AI深度学习算法自动解析表观信息——无论是标签字符识别、数量复核，还是品类规格判断，都能实现超过99.8%的准确率。
中国外运产线视觉通用解决方案
自动收货采用LPN码自动贴标技术，对标签进行数字化管理，赋予货物“数字身份证”，实现货物与仓储管理系统的实时数据绑定，让“数据随着货物动”。
柔性技术加持，优化搬运体系
在传统入厂物流模式中，产线下线主要基于人工接驳，配套的输送线设备刚性较强，无法适配订单波动和现场作业的灵活性。订单批量少时，人员、设备闲置；订单高峰期时，下线区货物堆积亟待搬运、空托盘缓存区“交通堵塞”。为此，中国外运以柔性技术加持，让物流节奏适配订单节奏。
集成RGV车输送线、自动换托设备及木托盘循环系统，打造出能够自适应调节的搬运体系。实现产能提升60%，空托缓存区周转效率提高35%。
部署AGV无人搬运车，自动规划最优路径，避免交叉作业，减少等待时间，优化搬运体系，实现仓库空塑料托盘垛返回、新线成品短驳等流程的无人化搬运，塑料托盘回收效率提升40%。
管理模式升级，打通数字化运营全链路
传统仓储运营管理中，每个作业环节都在产生数据碎片——收货区的纸质单据、仓库里的手工记录、设备端的独立日志，底层数据因来源分散、类型不同、标准不一形成“数据孤岛”，需跨系统取数、手动整合。同时，展示入口分散、形式各异，难以实时呈现完整数据，导致无法观察运营全景，决策总是慢半拍。
对此，中国外运有机融合视觉智能识别、无纸化签收和中控看板系统，为仓储管理装上“数字大脑”，精准记录货物从入库到流转过程中的每一个细节，将分散的数据信息整合重构，形成直观的可视化界面，实时呈现设备运行状态、作业进度、异常预警等关键指标，达成作业效力和管控模式的双重优化。
实现设备集成管理监控
凭借自主研发的自动化解决方案，中国外运成功助力国际客户实现仓储物流全流程智能化升级，通过覆盖产线下线换托、贴标、入库、清点及托盘返还等全链路环节，赋能仓储运营质效双升。数据显示，升级优化后的仓库在运作层面人均效能提升20%，差错率降至千分之二；运营层面收货仓周转率跃升35%，有效破解客户高峰期出货接驳难题，满足客户对准确率、时效性、体验感的高标准要求。
未来，中国外运将重点推进智慧仓储先进技术的研发与集成应用，强化AI赋能，打造模块化、可定制的解决方案，精准匹配客户仓储作业需求，使科技创新切实服务于客户业务场景，助力实现从单点效率提升到全链路成本优化，推动供应链整体价值提升。