新浪科技讯 11月22日上午消息,在2025虎嗅F&M创新节上,北京智源人工智能研究院院长王仲远表示,人工智能正从语言学习迈向多模态世界学习。
他表示,目前来看具身智能的发展存在四大瓶颈,具体包括:数据短缺、硬件不成熟、模型能力弱、落地应用难等。
要如何破局?他认为数据方面,要构建开放共享的数据生态,多方协作共建;模型方面研发具身大模型,推动迭代能力代际跃迁;应用方面,打造场景驱动的产业共同体,逐渐破解落地鸿沟;硬件方面,重构自主可控硬件生态,打破成本限制提高性能。
新浪科技讯 11月22日上午消息,在2025虎嗅F&M创新节上,北京智源人工智能研究院院长王仲远表示,人工智能正从语言学习迈向多模态世界学习。
他表示,目前来看具身智能的发展存在四大瓶颈,具体包括:数据短缺、硬件不成熟、模型能力弱、落地应用难等。
要如何破局?他认为数据方面,要构建开放共享的数据生态,多方协作共建;模型方面研发具身大模型,推动迭代能力代际跃迁;应用方面,打造场景驱动的产业共同体,逐渐破解落地鸿沟;硬件方面,重构自主可控硬件生态,打破成本限制提高性能。
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