汽车自动驾驶技术作为当今科技领域的热门话题,被认为是未来交通的发展方向。然而,尽管近年来取得了显著进展,但该技术仍面临着诸多发展瓶颈。
技术层面的瓶颈是自动驾驶发展的一大阻碍。首先是传感器的精度和可靠性问题。目前自动驾驶汽车主要依靠激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器来感知周围环境。激光雷达虽然能提供高精度的三维环境信息,但成本高昂,且在恶劣天气条件下(如暴雨、浓雾)性能会大幅下降。摄像头可以获取丰富的视觉信息,但在光线不足或强光反射的情况下,图像识别的准确性会受到影响。毫米波雷达对速度和距离的测量较为准确,但对目标的细节分辨能力较差。

